Unlearn.AI создает цифровых близнецов пациентов, чтобы предположить, как их здоровье может измениться со временем – в этом, конечно, компании помогает ИИ. Trigo хочет, чтобы вы пошли в свой местный супермаркет, взяли продукты с полки и просто ушли. Но Бесплатный дневник трейдера это не будет кражей, ведь Trigo использует камеры на потолках для того, чтобы следить за покупками людей и убрать традиционные кассы из уравнения.
Alphabet (GOOG, GOOGL)
Стартап Bayesian Health, основанный Сучи Сариа, предлагает больницам ПО, которое помогает определять пациентов в зоне риска. Программа оценивает историю болезней пациента и медицинские данные, чтобы врачи могли принять своевременные меры для предотвращения развития таких критических состояний, как сепсис. Компания привлекла $15 млн от инвесторов, среди которых Andreessen Horowitz, и еще $15 млн грантами от Национального института здоровья, Национального научного фонда и DARPA. Качество моделей балтбет – обзор букмекерской конторы машинного обучения напрямую зависит от качества данных, а Arize AI следит за тем, чтобы эти данные не были предвзятыми или ошибочными. Такие клиенты, как Uber, Spotify и Adobe, полагаются на Arize AI, чтобы стартап определял, когда их модели ведут себя предвзято.
Акции компаний искусственного интеллекта: лучшие акции для наблюдения в 2023 году
Учредители индикатор уровней поддержки и сопротивления говорят, что если их стартап не может найти ответ среди документов компании, то он найдет сотрудника организации, который, скорее всего, сможет дать этот ответ. На сегодняшний день услугами этого единорога пользуются работники таких компаний, как Okta, Grammarly и Databricks. В 2023-м стартап объявил о Dolly, открытой языковой модели, которая работает подобно ChatGPT, хотя она использует лишь 3% от точек данных известного чат-бота. Компанию основали семь ученых Университета Беркли – Али Годси, Матей Захариа, Арсалан Таваколи-Шираджи, Патрик Венделл, Рейнольд Син, Энди Конвински и Ион Сойка, и теперь она оценивается более чем в $30 млрд.
Часто задаваемые вопросы об инвестировании в акции AI
В то время фраза «искусственный интеллект» была запрещена, потому что в прошлом разработки ИИ разочаровали инвесторов. Сегодня ученая использует машинное обучение для анализа закономерностей в человеческих генах и клетках, чтобы открывать идеи потенциальных лекарств. Например, в 2017 году Intel стала первой компанией в мире, производящей чипы для искусственного интеллекта и машинного обучения и преодолевшей планку в миллиард долларов продаж чипов для использования в области искусственного интеллекта. Azure — платформа облачных вычислений Microsoft — предоставляет инструменты искусственного интеллекта для разработки приложений и хранения данных.
Alphabet Inc. (GOOG, GOOGL)
Прибыль компании должен увеличить и контракт с армией США, заключенный на ближайшие 10 лет. Корпорация Nvidia (NVDA) широко известна своими графическими процессорами (GPU) для игр и профессиональных рынков. Проект призван познакомить с миром инвестиций, максимально упростить процесс инвестирования для людей, которые не имеют экономического и финансового образования. По прогнозам, медицинская промышленность станет одной из отраслей, которая больше всего выиграет от искусственного интеллекта. Технологические гиганты США, европейские телекоммуникационные компании, а также японские венчурные капиталисты и правительство Великобритании объединились, чтобы противостоять амбициям Китая.
- Компанию основали Клемент Деланг, Жюльен Шомон и Томас Вульф сначала как приложение-чат-бот.
- Соучредитель LinkedIn Рид Гоффман и соучредитель исследовательской лаборатории DeepMind (купленная Google в 2014-м) Мустафа Сулейман стоят за созданием Inflection.
- Alphabet, материнская компания Google, является лидером на рынке программного обеспечения и услуг искусственного интеллекта.
Арья ожидает, что к 2027 году NVIDIA увеличит выручку от своего акселератора до $77 млрд, а прибыль на акцию до $22. Bank of America рекомендует покупать акции NVDA и целевую цену в $550 (7 августа она закрылась на уровне $454,17). В сфере искусственного интеллекта (AI) Broadcom работает, используя свои полупроводниковые и программные технологии для обеспечения возможностей AI в различных приложениях и отраслях.
Судя по его алгоритмам поиска и цифровая реклама Alphabet находится в авангарде революции искусственного интеллекта. Поскольку компания продолжает вкладывать значительные средства в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, Alphabet ожидает значительный рост в ближайшие годы. Microsoft, технологический гигант с рыночной капитализацией $ 3.15 трлн, добивается значительных успехов в Облачные сервисы искусственного интеллекта арена.
Xnor.ai — в числе самых многообещающих компаний на рынке искусственного интеллекта по версии Forbes AI 50 за 2019 год. Стартап специализируется на машинном обучении для периферийных устройств, например смартфонов и бортовых компьютеров. ASML Holding N. V. (ASML) — ведущая компания в области полупроводников, специализирующаяся на разработке и производстве оборудования для фотолитографии. Продукция компании включает ряд фотолитографических машин, которые используют свет для печати узоров на кремниевых пластинах.
Broadcom Inc (AVGO) — глобальная технологическая компания, которая проектирует, разрабатывает и поставляет широкий спектр полупроводниковых и инфраструктурных программных решений. Компании, занимающиеся искусственным интеллектом не продают продукты или услуги, как это делают другие компании. Вместо этого компании, ориентированные на искусственный интеллект, разрабатывают системы, которые они используют для улучшения своих внутренних операций.
Компания Weights & Biases, которую основали Лукас Бивальд, Крис ван Пельт и Шон Льюис, помогает инженерам машинного обучения следить за использованными данными, автоматизировать свою работу и создавать коллаборационные доски для команд. Snorkel AI помогает компаниям адаптировать и использовать модели машинного обучения с помощью своего флагманского ПО, автоматизирующего процесс маркировки сырых данных. Пять из десяти лучших банков США используют этот продукт, как и раковый центр Memorial Sloan Kettering, и Apple. Компания вышла из лаборатории ИИ Стэнфордского университета, которой руководили Александр Ратнер, Крис Ре, Парома Варма, Брейден Гэнкок и Генри Энгренберг. В 1995 году Дафни Коллер стала первой преподавательницей машинного обучения в Стэнфорде.
Эти схемы образуют сложные схемы полупроводниковых микросхем, которые являются основными компонентами практически всех современных электронных устройств, от смартфонов и компьютеров до автомобилей и передового медицинского оборудования. Платформа Nvidia CUDA (Compute Unified Device Architecture) позволяет разработчикам использовать графические процессоры для обработки общего назначения (GPGPU). Этот программный уровень предоставляет разработчикам искусственного интеллекта инструменты для ускорения работы вычислительных программ за счет использования мощности графических процессоров Nvidia. Увеличение инвестиций в искусственный интеллект способствовало возобновлению интереса к акциям машинного обучения, поскольку технология продолжает развиваться, стимулируя захватывающие инновации. Группа профинансировала инвестиции в общей сложности на сумму $1,4 млрд, поскольку она изучает различные варианты использования технологии при разработке более эффективных и доступных продуктов и услуг.
Автоматизируя процессы, оптимизируя операции и позволяя принимать решения на основе данных, ИИ помогает предприятиям сократить расходы и повысить производительность, как никогда раньше. Учитывая эти мощные попутные ветры, неудивительно, что акции ИИ привлекают значительное внимание инвесторов. Writer разрабатывает для компаний программное обеспечение с генеративным ИИ, создающее маркетинговые кампании, информацию для клиентов и о продуктах так, чтобы воспроизвести голос конкретной компании. Алгоритм Viz.ai может заметить заболевание и координировать план лечения пациента.